業務効率を飛躍的にあげるAI-OCR入門ガイド~RPAとの組み合わせでさらなる効率化が可能に!?~
- AI-OCRの仕組み・特長
- 検討するポイント
- AI-OCRとRPAを組み合わせた活用事例
OCR(Optical Character Recognition/Reader:光学文字認識)とは、手書きや印刷された文字をスキャナやカメラで読み取り、デジタルデータに変換する技術のことです。銀行の振込用紙や自動車のナンバープレートの読み取り、郵便物の仕分けなどに活用されています。
現在はOCRにAIを活用した「AI-OCR」が登場し、従来のOCRでは判別が難しかった手書き文字の認識が可能となり、注目を集めています。
また、多くの企業では管理部や総務部をはじめ、定型業務が多い、大量に紙の書類を取り扱う業務などで、RPA(Robotic Process Automation)を取り入れています。RPAの活用でロボットによる自動化を進めることで、業務効率化を加速させることができます。
OCRとAI-OCRの違いや、AI-OCRの特徴、AI-OCRとRPAを組み合わせることでどのような効果を発揮するのか、ご紹介していきます。
- はじめに
- AI-OCRとは
- OCRとの違い
- AI-OCRの仕組み
- AI-OCRの特長
- 導入検討のポイント
- AI-OCR×RPAで効果を最大化
・RPAの概要
・AI-OCRとRPAの関係 - AI-OCR×RPAの活用事例
・官公庁
・金融
・手書き申込書の入力作業
・FAXで届いた伝票の受注処理
・セミナーアンケートの集計
・請求書の処理と会計システムへの連携 - スターティアレイズのソリューション「ReiWorQ」
・RoboTANGO
・Robo-Pat DX
・WinActor
・DX Suite - おわりに
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